À l'issue de cette formation, le participant maîtrise les techniques avancées de prompt engineering pour obtenir des résultats précis et fiables des grands modèles de langage, dans des contextes professionnels variés.
Maîtriser le prompt engineering avancé et exploiter tout le potentiel des LLM en contexte professionnel.
À l'issue de cette formation, le participant maîtrise les techniques avancées de prompt engineering pour obtenir des résultats précis et fiables des grands modèles de langage, dans des contextes professionnels variés.
Sur mesure
1 jour
A définir
A définir
Présentiel

FONDAMENTAUX DU PROMPTING
TECHNIQUES AVANCÉES DE RAISONNEMENT
PROMPTING POUR LES DÉVELOPPEURS
PROJET ET ÉVALUATION FINALE
Concevoir des system prompts robustes pour
des assistants métier
Utiliser les techniques avancées : ReAct, Tree
of Thoughts, self-consistency
Optimiser les prompts pour les APIs OpenAI,
Anthropic et Azure OpenAI
Déployer et monitorer un agent en production
avec LangSmith
Construire une bibliothèque de prompts
réutilisable pour son équipe
Apprentissage progressif des bases des LLM vers le prompting avancé
→ compréhension du fonctionnement avant l’optimisation des prompts
Mise en pratique immédiate de chaque notion (few-shot, CoT, ReAct…)
→ expérimentation directe sur des cas concrets
Approche orientée usages métiers et développement
→ création de prompts adaptés à des besoins professionnels réels
Résolution de problématiques de précision, fiabilité et coût
→ amélioration des réponses et optimisation des performances
Montée en compétence jusqu’à une bibliothèque de prompts réutilisable
→ production de prompts robustes, documentés et exploitables en équipe
Public cible
Profils IT et métiers souhaitant maîtriser les techniques avancées de prompting pour maximiser l'efficacité des LLMs
Lieu : à définir ensemble
Dates : à définir ensemble
Formation pratique
Exercices sur cas réels et
optimisation de prompts
Projet final : bibliothèque de
prompts métier
Évaluation sur l’efficacité, la
robustesse et la réutilisabilité