QU'EST-CE QU'UN AGENT IA ?
- LLM vs Chatbot vs Agent : différences fondamentales et exemples concrets
- Architecture d'un agent : perception, mémoire, raisonnement, outils, action
- Types d'agents : réflexifs, planificateurs, multi-agents, agents avec mémoire
- Panorama des plateformes : ChatGPT Plugins, Claude, Gemini, Copilot Studio
- Atelier : démonstration et interaction avec un agent IA en temps réel
FONCTIONNEMENT ET OUTILS DES AGENTS
- Function calling : comment un agent invoque des outils externes
- Outils disponibles : recherche web, exécution de code, lecture de fichiers
- Mémoire des agents : mémoire courte, longue, vectorielle — différences
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) : augmenter un agent avec vos données
- Atelier : configuration d'un agent avec accès à un outil de recherche
PROMPTING ET GOUVERNANCE
- System prompt : rôle, personnalité, contraintes, format de sortie attendu
- Techniques de prompting pour agents : chain-of-thought, few-shot, ReAct
- Limites et risques : hallucinations, biais, sécurité, RGPD et confidentialité
- Gouvernance IA en entreprise : politiques d'usage, supervision humaine
- Atelier : conception d'un agent IA pour un cas d'usage métier personnel
PROJET ET ÉVALUATION FINALE
- Livrable : fiche d'usage d'un agent IA adapté à son contexte professionnel
- Format : présentation orale du cas d'usage et démonstration si possible
- Critères : pertinence du cas, compréhension des mécanismes, vigilance risques
- Discussion collective : retours et bonnes pratiques partagées
- Bilan : ressources pour aller plus loin vers le développement d'agents