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Formation Introduction aux Agents IA

Comprendre, configurer et interagir avec des agents autonomes

À l'issue de cette formation, le participant comprend ce qu'est un agent IA autonome, ses mécanismes de fonctionnement et ses cas d'usage professionnels. Il est capable d'interagir efficacement avec des agents IA existants et d'en évaluer la pertinence.

Sur mesure

1 jour

A définir

A définir

Présentiel

formation introduction agenst IA

Le programme de la formation Introduction aux Agents IA

QU'EST-CE QU'UN AGENT IA ?

  • LLM vs Chatbot vs Agent : différences fondamentales et exemples concrets
  • Architecture d'un agent : perception, mémoire, raisonnement, outils, action
  • Types d'agents : réflexifs, planificateurs, multi-agents, agents avec mémoire
  • Panorama des plateformes : ChatGPT Plugins, Claude, Gemini, Copilot Studio
  • Atelier : démonstration et interaction avec un agent IA en temps réel


FONCTIONNEMENT ET OUTILS DES AGENTS

  • Function calling : comment un agent invoque des outils externes
  • Outils disponibles : recherche web, exécution de code, lecture de fichiers
  • Mémoire des agents : mémoire courte, longue, vectorielle — différences
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) : augmenter un agent avec vos données
  • Atelier : configuration d'un agent avec accès à un outil de recherche


PROMPTING ET GOUVERNANCE

  • System prompt : rôle, personnalité, contraintes, format de sortie attendu
  • Techniques de prompting pour agents : chain-of-thought, few-shot, ReAct
  • Limites et risques : hallucinations, biais, sécurité, RGPD et confidentialité
  • Gouvernance IA en entreprise : politiques d'usage, supervision humaine
  • Atelier : conception d'un agent IA pour un cas d'usage métier personnel


PROJET ET ÉVALUATION FINALE

  • Livrable : fiche d'usage d'un agent IA adapté à son contexte professionnel
  • Format : présentation orale du cas d'usage et démonstration si possible
  • Critères : pertinence du cas, compréhension des mécanismes, vigilance risques
  • Discussion collective : retours et bonnes pratiques partagées
  • Bilan : ressources pour aller plus loin vers le développement d'agents

Objectifs de la formation

Définir ce qu'est un agent IA et le distinguer
d'un simple chatbot ou LLM
Comprendre le cycle perception-raisonnement-
action d'un agent autonome

Identifier les principaux frameworks d'agents

(AutoGen, CrewAI, LangChain)

Configurer et interagir avec un agent IA

via une interface ou une API

Concevoir des prompts système adaptés pour

guider le comportement d'un agent

Évaluer la fiabilité et les limites des agents

IA dans un contexte métier

Identifier des cas d'usage concrets d'agents

IA dans son organisation

Méthode pédagogique

Apprentissage progressif des LLM vers les agents IA autonomes
→ compréhension des bases avant les usages avancés


Mise en pratique immédiate de chaque notion (agents, outils, prompts…)
→ expérimentation directe avec des agents existants


Approche orientée cas d’usage métier et scénarios réels
→ identification d’applications concrètes en entreprise


Résolution de problématiques d’interaction, de fiabilité et de gouvernance
→ compréhension des limites et encadrement des usages IA


Montée en compétence jusqu’à la conception d’un cas d’usage agent IA complet
→ définition et présentation d’un agent adapté à un besoin professionnel

A qui s'adresse cette formation ?

Public cible

Tous publics souhaitant comprendre ce que sont les agents IA et comment les utiliser en contexte professionnel

Prochaines sessions

Lieu : à définir ensemble

Dates : à définir ensemble

Tarifs 

  • Sur devis uniquement

Modalités

Formation pratique

Exercices de configuration

et de prompting

Projet final : fiche d’usage

d’un agent IA

Évaluation sur la compréhension, la

pertinence et les cas d’usage

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