Skip to main content

Formation IA Générative et LLM

Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM) et apprendre à les exploiter concrètement dans des cas d’usage professionnels.

À l'issue de cette formation, le participant comprend le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM), leurs capacités et leurs limites, et est capable d'identifier et d'évaluer des cas d'usage professionnels pertinents.

Sur mesure

1 jour

A définir

A définir

Présentiel

formationIA Générative et LLM

Le programme de la formation IA Générative et LLM

ARCHITECTURE ET FONCTIONNEMENT DES LLM

  • Du mot au token : tokenisation, embeddings, espaces vectoriels
  • Architecture Transformer : attention, encodeur/décodeur, positional encoding
  • Pré-entraînement : apprentissage auto-supervisé sur des corpus massifs
  • Fine-tuning et RLHF : alignement avec les préférences humaines
  • Atelier : visualisation interactive des embeddings et de l'attention


PANORAMA DES MODÈLES ET CAPACITÉS

  • Familles de modèles : GPT-4o, Claude 3.5, Gemini, Llama 3, Mistral Large
  • Benchmarks : MMLU, HumanEval, MATH — comment évaluer un LLM ?
  • Capacités multimodales : vision, audio, code, raisonnement structuré
  • Fenêtre de contexte et mémoire : limitations et stratégies de contournement
  • Atelier : comparaison de modèles sur des tâches professionnelles variées


CAS D'USAGE ET INTÉGRATION

  • Cas d'usage documentation : résumé, Q&A, extraction d'informations
  • Cas d'usage code : génération, revue, refactoring, tests automatisés
  • Cas d'usage RH et formation : génération de contenu, évaluation, onboarding
  • API OpenAI / Anthropic : authentification, paramètres, gestion des coûts
  • Atelier : construction d'un prototype de chatbot sur documents internes


PROJET ET ÉVALUATION FINALE

  • Livrable : prototype d'application LLM répondant à un besoin métier réel
  • Format : démonstration du prototype et présentation du ROI estimé
  • Critères : fonctionnalité, pertinence du cas d'usage, maîtrise des coûts
  • Revue collective : retours sur les choix techniques et les résultats
  • Bilan : roadmap vers RAG, agents, fine-tuning et déploiement en production

Objectifs de la formation

Définir l'intelligence artificielle et
distinguer IA, Machine Learning
et Deep Learning
Comprendre le fonctionnement
des principaux algorithmes
d'apprentissage automatique

Identifier les grandes familles

d'IA : vision, NLP, recommandation,

prédiction

Analyser des cas d'usage IA

concrets dans différents secteurs

d'activité

Évaluer la maturité IA d'une

organisation et identifier les

prérequis

Appréhender les enjeux

éthiques, réglementaires

et sociaux de l'IA

Initier une réflexion sur

l'intégration de l'IA dans son

contexte professionnel

Méthode pédagogique

Apprentissage progressif de l’architecture des LLM vers leurs usages avancés
→ compréhension des Transformer avant l’exploitation en cas d’usage


Mise en pratique immédiate des concepts (tokens, attention, fine-tuning, API…)
→ expérimentation directe via comparaisons et prototypes


Approche orientée cas d’usage métier et intégration applicative
→ création de solutions concrètes à partir de besoins professionnels réels


Analyse des limites, coûts et performances des modèles
→ prise en compte des contraintes réelles (hallucinations, contexte, budget)


Montée en compétence jusqu’à la réalisation d’un prototype exploitable
→ passage de la compréhension à une application LLM fonctionnelle

A qui s'adresse cette formation ?

Public cible

Profils IT et métiers souhaitant comprendre le fonctionnement technique des LLMs et leurs cas d'usage

Prochaines sessions

Lieu : à définir ensemble

Dates : à définir ensemble

Tarifs 

  • Sur devis uniquement

Modalités

Formation pratique

Manipulation et comparaison

de différents modèles

Présentation et échange

collectif des résultats

Évaluation via un prototype

d’application LLM

Ces formations IT, IA et Management de projet
peuvent vous intéresser !

FONDAMENTALE

Vente en magasin

Vente et négociation


Sur devis uniquement


Au choix

Au choix

FONDAMENTALE

Vente aux grands compte

Vente et négociation


Sur devis


Au choix

Au choix

COMPLÉMENTAIRE

Stratégie développement commercial

Vente et négociation


Sur devis


Au choix

Au choix